识别任务类型、数据来源、输出格式和不能自动决策的边界。
Operating model
把混乱的重复工作,变成一条能被检查的 AI 生产线
调用聊天记录、表格、文档、知识库和模板,把任务拆成步骤。
金额、承诺、外发内容和风险判断先进入审核台,再由人确认。
Delivery loop
从访谈到上线,不靠玄学,靠任务卡和验证闭环
我们不会直接丢一个聊天机器人给企业。每个 Agent 都先被拆成目标、输入、工具、验收标准和人工接管点,再进入试点。
业务访谈
找出每天重复、跨工具、低创造性但必须完成的工作。
30 min discovery任务卡建模
把口头需求转成目标、上下文、验收标准和异常处理。
Goal / Context / Criteria工具接入
连接表格、文档、客服消息、网页后台或企业资料库。
Tools / Memory / RAG审核台验证
用真实样本检查输出,失败案例回写到下一轮规则里。
Review / Evidence持续迭代
扫描反馈、投诉和重复问题,把临时处理沉淀成稳定能力。
Loop / RetainerAgent workspace
交付给企业的是一个能用的工作台,不是一张概念图
Use cases
别只展示功能,展示一件工作被接管前后的样子
销售每天翻聊天记录,手工判断客户意向,再复制到表格。
Agent 自动分类、追问缺失信息、生成线索卡,金额和承诺进入人工审核。
员工从合同、截图、表格和票据里反复找字段,容易漏材料。
Agent 提取字段、生成缺失清单、关联模板,把结果送到审核台。
老板问“这周怎么样”,团队临时拼表、截图、写摘要。
Agent 每周汇总来源、响应时间、转化节点和异常反馈,直接生成经营简报。
新人反复问 SOP、报价、案例和话术,老员工不断重复回答。
Agent 基于企业资料库回答,必须给引用来源,找不到就转人工。
Practice examples
这些样例已经适合拿去和企业聊第一版试点
把合同、案例、SOP 和内部资料整理成可搜索、可引用、可生成初稿的知识工作台。员工可以问资料库,系统返回原文出处和可复核的答案。
- 交付
- 上传解析、混合搜索、引用问答、模板生成、人工审核
- 边界
- AI 不直接做最终法律或合同决策,关键条款必须人工确认
把抖音、小红书、B 站收藏内容转成可检索的知识条目:保存来源、提取视频内容、生成转写和结构化笔记,后续还能继续追问。
- 交付
- 链接采集箱、视频转写、内容分析、知识卡片、知匣入库
- 边界
- 强反爬平台优先使用授权、手动上传或本地缓存方式处理
在业务官网里接入智能客服,访客描述行业、重复工作和现有工具后,系统给出试点建议、价格范围和人工确认边界。
- 交付
- 客服组件、后端服务代理、离线兜底、服务问答、线索入口
- 边界
- 第一版只做咨询分流,正式上线再加日志、限流和敏感信息过滤
Services
按企业准备程度,选择不同交付方式
适合没有技术团队、但已经有明确重复流程的中小企业。我们负责访谈、任务拆解、原型搭建、验证和上线陪跑。
- 30 分钟业务诊断
- 1 个单入口 Agent 原型
- 1 条重复工作流自动化
- 智能客服接入方案
- 验收报告与下一轮迭代清单
适合已有网页、数据库或内部开发能力的团队。我们提供架构、提示词、任务卡、验证标准和上线检查。
- 现有系统接入评估
- 智能客服后端调用模板
- 知识库与客服边界设计
- 5 个关键问题样本测试
- 2 次远程评审
适合已经跑起来的企业。每周分析客户反馈、失败任务、员工抱怨和数据报表,把重复问题逐步产品化。
- 每周反馈与任务日志复盘
- 新增流程优先级排序
- 客服问答库持续维护
- 异常案例和人工接管分析
- 月度经营自动化报告
Pilot offer
用一个小试点,验证你的业务适不适合 Agent 化
试点不追求一次性覆盖所有流程,只选一个最痛、最重复、最容易验收的场景。我们用真实样本搭建原型,让你在一周内看到 AI 能接住多少工作。
Start small
先拿一个重复流程来试
如果一个流程每天都在发生、员工觉得烦、结果又能人工确认,它就适合做第一版 Agent。